Noxum GmbH

Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLM): Der Schlüssel zu nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit und Geschäftserfolg Noxum bietet KI-integrierte Lösungen und Expertenberatung mit Large Language Models (LLM)!

Noxum bietet nicht nur KI- und Large Language Model-Lösungen, sondern auch Workshops und Beratungsdienste. Unser umfassendes Fachwissen in KI und Large Language Models (LLM) unterstützt Kunden bei der erfolgreichen Anwendung dieser Technologien.

Noxums ganzheitlicher Ansatz zur KI-Integration für nachhaltigen Geschäftserfolg

Die strategische Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) ist entscheidend für moderne Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und innovative Geschäftswerte schaffen möchten. Bei Noxum bieten wir nicht nur KI-integrierte Lösungen, sondern auch spezialisierte Workshops und Beratungen. Unser tiefgreifendes Expertenwissen im KI-Bereich zielt darauf ab, unsere Kunden optimal bei der Implementierung und Nutzung dieser transformativen Technologien zu unterstützen. Der Fokus liegt auf der Generierung nachhaltiger Geschäftserfolge durch intelligente Automatisierung, effiziente Datenanalyse und personalisierte Nutzererfahrungen.

Unsere KI-Integrationen mit Large Language Models (LLM):

Automatisierte Content-Erstellung und Personalisierung

Die Integration von GPT in Ihr Headless CMS NovaDB revolutioniert die Content-Erstellung. Diese fortschrittliche Technologie beschleunigt nicht nur den Prozess erheblich, sondern entlastet auch Ihre Marketing- und Produktmanagement-Teams. Die automatisierte Erzeugung personalisierter Inhalte, ob für Flyer, Broschüren, Websites oder Online-Shops, maßgeschneidert für verschiedene Kundengruppen, birgt enormes Potenzial. Dies führt nicht nur zu gesteigerter Kundenzufriedenheit, sondern verstärkt auch die Kundenbindung, da Ihre Angebote relevanter und attraktiver werden. Die ganzheitliche Automatisierung durch GPT in NovaDB PIM optimiert operative Prozesse und unterstützt die effektive Umsetzung strategischer E-Commerce-Ziele.

Gedruckte und digitale Publikationen

Autorenunterstützung: Qualität und Konsistenz

Im Bereich PIM und E-Commerce spielt die Qualität und Konsistenz der Produktinformationen eine entscheidende Rolle. Durch die Integration von KI-Technologien, insbesondere LanguageTool, wird sichergestellt, dass nicht nur der Marketing-Content, sondern auch die Produktbeschreibungen und -attribute in höchster Qualität und Konsistenz verfügbar sind. Dies ist essenziell, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und den Online-Einkaufsprozess reibungslos zu gestalten. Das LanguageTool überprüft Grammatik, Stil und Konsistenz automatisch, was manuelle Überarbeitungen minimiert. Damit unterstützt diese Integration nicht nur die Content-Qualität, sondern trägt auch zur Steigerung der Effizienz bei.

Versionskontrolle und Änderungsverfolgung auf einen Blick

Fünf der häufigsten Fragen zum Thema GPT / ChatGPT

1. Kann ich GPT mit eigenen Daten trainieren? 

Ja, Sie können GPT mit Anfragen und den erwarteten Antworten trainieren. Ein Beispiel aus unserem Bereich wäre GPT mit Produktinformationen und technischen Daten zu trainieren für den Einsatz im Kundenservice als First-Level-Support oder als Chatbot für die eigene Website.  

2. Kann ich Chat-GPT selber hosten?

Seit Anfang dieses Jahres stellt Microsoft seinen Kunden die Möglichkeit zur Verfügung, OpenAI-Tools wie ChatGPT, Dall-E 3 und GPT-3.5 auf ihren eigenen Microsoft Azure Servern zu hosten. Dies bedeutet, dass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Sprachmodelle haben und nicht auf die Infrastruktur von OpenAI angewiesen sind.  

3. Werden meine Daten verwendet, um die Sprachmodelle anderer zu trainieren?

Nein, wenn Sie Ihre eigene Instanz in Azure haben, bleiben die Daten unter Ihrer vollen Kontrolle. Die Daten werden nicht mit OpenAI geteilt. In Azure können Unternehmen ihre Daten und Anwendungen in einer sicheren und kontrollierten Umgebung betreiben.   

4. Was kostet das Hosting in Azure GPT? 

Der "Azure OpenAI Service" kann unter anderem in Europa (Amsterdam) betrieben werden. Die Preise sind hier zu finden: Azure Website 

In unseren Beispielen haben wir das Modell "GPT-4" verwendet. Man bezahlt 0,028 € pro 1000 Tokens, wobei ein Token ungefähr einer Silbe entspricht.  

5. Was ist der Unterschied zu anderen Übersetzungswerkzeugen wie DeepL? 

Unsere Erfahrung zeigt, dass DeepL im Bereich der reinen Übersetzung qualitativ immer noch besser ist als das GPT Sprachmodell. Was GPT besser macht, ist die Möglichkeit, Tonalitäten einzustellen. So kann man Texte speziell für bestimmte Zielgruppen und Länder erstellen und übersetzen lassen. Zum Beispiel kann man einen Text speziell für den amerikanischen Markt oder mit Fokus auf bestimmte Features übersetzen lassen. Mit DeepL Write versucht DeepL auch in diese Richtung zu gehen. Wer mag, kann das gerne mal selbst ausprobieren DeepL Write

GPT, ChatGPT, Large Language Model, KI Workshops

1-Tagesworkshop

Unser Workshop richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen, die Interesse an der Nutzung eines umfangreichen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) wie GPT (OpenAI/ChatGPT) haben und mehr über die Anwendungsmöglichkeiten und Potentiale in der Geschäftswelt erfahren möchten. In diesem Workshop werden wir nicht nur eine Einführung in das LLM geben, sondern auch praktische Beispiele und Anwendungsfälle diskutieren. Darüber hinaus werden wir uns mit den Herausforderungen und Einschränkungen des LLM auseinandersetzen und Möglichkeiten erörtern, wie diese überwunden werden können. Gerne passen wir den Inhalt des Workshops auch individuell an Ihre Bedürfnisse an.

Wir richten unsere Workshop-Inhalte gezielt auf Ihre Bedürfnisse aus. Mögliche Inhalte könnten sein:

  • Einführung in das LLM: Was ist ein Large Language Model und wie funktioniert es?
  • Praktische Beispiele und Anwendungen des LLM in Unternehmen
  • Ausarbeitung von Einsatzszenarien und Use-Cases in Ihrem Unternehmen
  • Trainieren des LLM für spezifische Anwendungen und Aufgaben
  • Herausforderungen und Einschränkungen bei der Nutzung des LLM im Business-Bereich
  • Datenschutz und Datensicherheit im Zusammenhang mit dem LLM
  • Hosting des LLM in Microsoft Azure

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